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OpenAIが発表した「Evaluating chain-of-thought monitorability」は、モデルの内部推論（chain-of-thought, CoT）を監視する枠組みと評価スイートを示しました。13種類の評価、24...

チェーン・オブ・ソートの監視性評価と実務的対策 OpenAIが公開した「Evaluating chain-of-thought monitorability」は、モデルの内部推論（チェーン・オブ・ソート、CoT）を監視するための新しい評価フ...

OpenAIの「Evaluating chain-of-thought monitorability」は、モデルの内部推論（chain-of-thought, CoT）を監視するための評価フレームワークとスイートを提示し、出力だけを監視する...

OpenAIが発表した「Evaluating chain-of-thought monitorability」は、モデルの内部的な推論過程（Chain-of-Thought：CoT）を監視することで、出力のみを監視するよりも不正確な推論や危...

OpenAIがアメリカン・ジャーナリズム・プロジェクトおよびThe Lenfest Instituteと共同で立ち上げた「OpenAI Academy for News Organizations」は、ニュースルームがAIを実務で安全かつ効...

OpenAIが立ち上げた「OpenAI Academy for News Organizations」は、報道現場でAIを安全かつ実務的に活用するための学習ハブです。本稿はエンジニア視点で、ニュースルームが取り組むべき技術的ポイント、実装パ...

OpenAIはニュース組織向けの学習ハブ「OpenAI Academy for News Organizations」を立ち上げました。本記事はエンジニア視点で、提供内容の技術的な意味と実運用での適用ポイントを整理します。現場で使える実装パ...

OpenAIが発表したFrontierScienceは、物理・化学・生物学にまたがる科学的推論能力をAIに対して評価するためのベンチマークです。本稿では、FrontierScienceの狙いと設計、実務エンジニアが自分のワークフローに落とし...

OpenAIが発表したFrontierScienceは、物理・化学・生物学の分野でAIの推論力を評価する新しいベンチマークです。本記事では、エンジニアが実務でこの発表をどう活用できるか、再現的な評価パイプラインの設計と実装にフォーカスして解...

OpenAIが公開したFrontierScienceベンチマークは、物理・化学・生物学といった実験的・理論的領域でAIが研究タスクをどこまでこなせるかを定量化する試みです。本記事ではエンジニア視点でその核心、実装的な利用方法、限界と実務上の...